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  <title>线程池 | Martin</title>
  








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          <h1 class="post-title" itemprop="name headline">线程池</h1>
        

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              <time title="创建于" itemprop="dateCreated datePublished" datetime="2018-07-15T00:00:00+08:00">
                2018-07-15
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    <div class="post-body" itemprop="articleBody">

      
      

      
        <h2 id="什么是线程池"><a href="#什么是线程池" class="headerlink" title="什么是线程池"></a>什么是线程池</h2><p>线程池是一套完整的线程管理机制。</p>
<h2 id="为什么要用线程池"><a href="#为什么要用线程池" class="headerlink" title="为什么要用线程池"></a>为什么要用线程池</h2><p>在一些特定的情况下，需要频繁的开启线程去执行任务，而且任务的执行时间又很短。那么线程的创建和销毁就会频繁的发生，对资源的消耗会比较大。这时候就需要使用线程池，对线程进行复用，降低了线程的创建和销毁次数，从而降低系统的资源消耗</p>
<h2 id="怎么使用"><a href="#怎么使用" class="headerlink" title="怎么使用"></a>怎么使用</h2><p>一般使用的话，可以直接通过 Executors 类，快捷实现不同类型的线程池。</p>
<ol>
<li>Executors.newCachedThreadPool()：无限线程池。</li>
<li>Executors.newFixedThreadPool(nThreads)：创建固定大小的线程池。</li>
<li>Executors.newSingleThreadExecutor()：创建单个线程的线程池。</li>
</ol>
<p>threadPool.execute(new Job());</p>
<p>线程池调用 execute 就可以提交任务，并根据情况去开始任务或者对任务做排队处理等</p>
<pre><code>线程池的核心是 ThreadPoolExecutor 类，
Executors 的快捷生成也是通过对 ThreadPoolExecutor 类的操作完成的

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue&lt;Runnable&gt; workQueue)
参数后面再详细讲解
</code></pre><h2 id="线程池的原理"><a href="#线程池的原理" class="headerlink" title="线程池的原理"></a>线程池的原理</h2><h3 id="线程池的运作流程"><a href="#线程池的运作流程" class="headerlink" title="线程池的运作流程"></a>线程池的运作流程</h3><pre><code>把线程池比喻为一个加工厂。
线程就是加工厂的员工，一个员工同一时间只能处理一个加工原件。
加工厂还有一个仓库，当所有员工都在工作的时候，新到的加工原件就会运到仓库里。
仓库是有容量限制的，最多存储 m 个加工原件。
加工厂老板最多只会请 n 个员工，所以说加工厂的员工数量是有一个限制的。

初始状态：加工厂仓库配置好了，但是一个工人都没有。
</code></pre><p>当第一个加工原件到来的时候，工厂没有工人，就会去招一个工人来干活。</p>
<p>后面继续有加工原件到来的时候，就会视情况而定了。</p>
<pre><code>[1.1] 如果有空闲的工人，就立即分配给空闲的工人去加工。
[1.2] 如果没有空闲的工人，那就看看工厂的员工数量是否达到 n 个。
    [1.2.1] 如果没有，则继续招人，并分配任务。
    [1.2.2] 如果到达了，则需要看看仓库是否已满。
        [1.2.2.1] 如果未满，则将加工原件放在仓库里，排队等待员工。
        [1.2.2.2] 如果已满，则加工厂会拒绝接受这个加工原件。
</code></pre><h3 id="线程池内的数量控制"><a href="#线程池内的数量控制" class="headerlink" title="线程池内的数量控制"></a>线程池内的数量控制</h3><p>继续上面的比喻。</p>
<pre><code>员工分为两种，核心员工和非核心员工。
分别对应核心线程和非核心线程。

区别：
    核心线程，默认情况下不会因为超时，而被回收，除非特意设置了 allowsCoreThreadTimeOut。
    非核心线程，在超时后，会被销毁回收。

类比一下就是，核心员工进来后，正常情况下，不用担心被辞退。
非核员工，当一段时候没活干之后，就会被辞退了。
</code></pre><p>那么工厂的员工数量如何控制？</p>
<p>首先加工厂会先做好人员配置，即需要事先想好，最多招多少个核心员工以及多少个非核心员工。</p>
<p>代码里对应的就是在新建线程池的时候，传入的2个参数决定的。</p>
<pre><code>int corePoolSize,int maximumPoolSize
corePoolSize 代表核心员工的数量
maximumPoolSize 代表员工数量最多多少个
</code></pre><p>非核心员工的数量就可以理解为 maximumPoolSize  -  corePoolSize，如果maximumPoolSize 小于等于 corePoolSize ，那么 maximumPoolSize 就没有意义，也就代表不会有非核心员工。</p>
<p>如果 maximumPoolSize &gt; corePoolSize，代表可以有非核心员工。那么上面的流程其实是不准确的。在 [1.2] 的时候，用作判断的 n 其实是 corePoolSize。 maximumPoolSize 会在 [1.2.2.2] 之后还会做一次判断。改动后的流程如下：</p>
<pre><code>[1.1] 如果有空闲的工人，就立即分配给空闲的工人去加工。
[1.2] 如果没有空闲的工人，那就看看工厂的员工数量是否达到 corePoolSize。
    [1.2.1] 如果没有，则继续招聘核心员工，并分配任务。
    [1.2.2] 如果到达了，则需要看看仓库是否已满。
        [1.2.2.1] 如果未满，则将加工原件放在仓库里，排队等待核心员工。
        [1.2.2.2] 如果已满，则判断当前员工总数是否达到 maximumPoolSize。
            [1.2.2.2.1] 如果没有，则招聘非核心员工，分配任务。
            [1.2.2.2.2] 如果达到，加工厂会拒绝接受这个加工原件
</code></pre><h3 id="参数解析"><a href="#参数解析" class="headerlink" title="参数解析"></a>参数解析</h3><pre><code>int corePoolSize,int maximumPoolSize 上面已经讲解了
</code></pre><p>接下来</p>
<pre><code>long keepAliveTime, TimeUnit unit 
keepAliveTime：时间的值
unit：时间单位

他们是一体的，代表着超时时间。
就是非核心线程在空闲后，多久会被回收。
类比过来就是，非核心员工在多久没活干之后，就会被工厂辞退的意思。
</code></pre><p>最后 </p>
<pre><code>BlockingQueue&lt;Runnable&gt; workQueue
workQueue 就是仓库的类比，是一个阻塞队列，分为有界队列和无界队列。
线程超时关闭的功能就是依赖于此队列实现的。
核心线程和非核心线程在完成任务后，都会去从队列里查找是否有新的任务，但查找方式有区别。
非核心线程，是通过阻塞队列的 poll 方法，而核心线程是通过 take 方法。
这样就能理解了为什么核心线程不会超时，而非核心线程会超时了。
</code></pre>
      
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